Εξόρυξη Γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό

Το βιβλίο αυτό προσφέρει μια εισαγωγή στις βασικές έννοιες και τεχνικές του ερευνητικού πεδίου που αφορά στην ανάλυση μεγάλων σε όγκο και πολυπλοκότητα συλλογών δεδομένων με στόχο την εξαγωγή και διαχείριση χρήσιμων προτύπων γνώσης. Έτσι επιτυγχάνεται καλύτερη αξιοποίηση μεγάλων συλλογών δεδομένων και βελτιώνεται η διαδικασία λήψης αποφάσεων. Αρχικά το βιβλίο εισάγει τις έννοιες της εξόρυξης γνώσης δίνοντας παράλληλα μια γενική εικόνα των βασικών απαιτήσεων και αναγκών για την εφαρμογή νέων μεθόδων και τεχνικών ανάλυσης δεδομένων. Στη συνέχεια ακολουθεί εκτενής παρουσίαση αλγορίθμων εποπτευόμενης και μη εποπτευόμενης εξόρυξης γνώσης/μάθησης, όπως συσταδοποίηση (clustering), κατηγοριοποίηση (classification), κανόνες συσχέτισης (association rules). Γίνεται αναφορά σε τεχνικές οπτικοποίησης αποτελεσμάτων. Όσον αφορά στον παγκόσμιο ιστό, γίνεται εισαγωγή σε βασικές έννοιες και αλγορίθμους επεξεργασίας και εξαγωγής χαρακτηριστικών από συλλογές κειμένων. Επίσης παρουσιάζονται ειδικά θέματα που προσελκύουν το ενδιαφέρον των ερευνητών αλλά και της βιομηχανίας λογισμικού. Συζητείται το θέμα της αξιολόγησης της ποιότητας των αποτελεσμάτων εξόρυξης γνώσης, με μια σύντομη ανασκόπηση των βασικών κριτηρίων ποιότητας και τεχνικών που έχουν αναπτυχθε, ενώ γίνεται μία σύντομη εισαγωγή στην ανάγκη για τεχνικές ημι-εποπτευόμενης μάθησης καθώς και παρουσίαση κάποιον αντιπροσωπευτικών αλγορίθμων. Παρουσιάζονται καινοτομικές απόψεις για την αναζήτηση και κατάταξη σελίδων στον παγκόσμιο ιστό και τεχνικές προσωποποίησης του περιεχομένου του ιστού με βάση γνώση που εξάγεται από web-logs. Τέλος, οι πολλαπλε΄ς δυνατότητες και εφαρμογές της εξόρυξης γνώσης παρουσιάζονται μέσα από μελέτες περίπτωσης.